Quando se trata de geradores de imagem de IA, as possibilidades são infinitas. No entanto, há também uma série de desvantagens. Com o excesso de saturação, por exemplo, pode ser um desafio para os artistas destacarem-se. Há também uma nova procura de armazenamento de arte e segurança contra hackers que tentam roubar as suas criações únicas de NFT.
A inteligência artificial tem tido um papel crescente no mundo da arte dos últimos tempos. Com algoritmos que podem analisar e aprender com grandes quantidades de dados, a IA pode combinar diferentes estilos de arte e componentes para criar peças novas e inovadoras.
A ascensão da IA está a transformar muitas indústrias, e o mundo dos NFTs não é exceção. A arte gerada por através desta tecnologia está a tornar-se cada vez mais popular no ecossistema dos NFT, permitindo a qualquer pessoa, independentemente da experiência e capacidade, criar obras de arte digitais únicas.
O que é Arte NFT gerada por IA?
A arte NFT gerada por inteligência artificial refere-se a arte digital criada usando algoritmos de IA que podem analisar e aprender com grandes quantidades de dados. Por exemplo, podem combinar diferentes estilos de arte, incluindo paletas de cores, formas e texturas. Como resultado, a arte gerada por IA pode ser completamente diferente dos estilos e técnicas existentes, comuns no ecossistema artístico atual.
A componente NFT das peças de arte geradas por IA significa que podem ser autenticadas utilizando tecnologia de blockchain, e podem vir sob a forma de imagens, animações, e mesmo NFT dinâmicos que respondem ao input do utilizador.
O avanço da inteligência artificial já é visível na indústria NFT como um fator de influência por detrás de algumas coleções criativas e de novos projetos. Embora as técnicas ainda não estejam generalizadas, o impacto potencial da IA pode ser decomposto na criação de NFTs, controlo de qualidade e verificação e autenticação.
Criação
A IA pode ser usada para criar arte NFT única, mas em vez de ferramentas como pincéis, tintas ou mesmo software de ilustração digital, usa-se palavras ou “prompts” para o fazer. Quando a arte estiver pronta, podemos mostrá-la em todo o mundo e até vendê-la através de mercados NFT.
As duas tecnologias-chave por detrás da arte da Inteligência Artificial são a engenharia de “prompts” e a IA generativa. A engenharia de prompts é o processo de conceção e refinação do texto, que leva um modelo de processamento de linguagem natural a iniciar uma conversa e orientar o utilizador para um resultado específico.
A IA generativa refere-se à geração de imagens ou outros meios baseados em várias regras ou parâmetros. Estas regras predefinidas podem basear-se em dados ou padrões existentes, ou ser concebidas por um artista para criar algo original.
Um gerador de imagens AI pode também personalizar a arte NFT ouvindo as preferências do utilizador. Como este tipo de arte é criado especificamente para o utilizador, é tipicamente uma peça única que não pode ser replicada.
O processo poderia ser algo parecido com isto:
1. O utilizador fornece informações sobre as suas preferências, tais como as suas cores, estilos e interesses favoritos.
2. O gerador de IA gera obras de arte únicas baseadas nestas preferências.
3. O utilizador “cunha” [“mint”] a obra de arte gerada como um NFT numa plataforma baseada numa blockchain.
Exemplo de criação: Bicasso
Bicasso, por exemplo, é um gerador de imagens NFT que utiliza o poder da AI para permitir aos utilizadores criar arte digital única com base em prompts pré-definidas. Os utilizadores podem também carregar imagens para o Bicasso para que este as melhore de forma criativa. Além disso, Bicasso tem uma funcionalidade de cunhagem NFT que permite aos utilizadores cunhar as suas imagens geradas na BNB Smart Chain, que são depois automaticamente armazenadas nas suas carteiras.
Bicasso utiliza um tipo especial de aprendizagem profunda [“deep learning”], um modelo texto-imagem que pode gerar novas imagens com base num conjunto de dados de treino predefinidos: primeiro decompõe as imagens nos seus conjuntos de treino em ruído aleatório; depois, quando um utilizador introduz as suas instruções, o modelo inverte o processo e remove o ruído com base em previsões para construir uma imagem relevante. Saiba mais sobre o Bicasso no Blog da Binance.
Controlo de qualidade
A IA pode também ajudar no controlo de qualidade na criação de arte NFT, assegurando que o produto final cumpre certos padrões e é desejável para os colecionadores.
Por exemplo, os algoritmos de IA podem analisar imagens de arte NFT e identificar potenciais problemas como a baixa resolução, pixelização ou distorção. A IA poderá também ser utilizada para analisar a composição da arte NFT para assegurar que esta cumpre normas estéticas específicas.
Verificação e autenticação
A IA pode ser utilizada para analisar ficheiros de arte digital para verificar a sua autenticidade. Por exemplo, poderia ajudar a verificar a autenticidade de uma peça de arte NFT, analisando o seu histórico de transações na blockchain para assegurar que o NFT é de facto o original e não um duplicado.
Além disso, a IA pode ajudar a analisar o conteúdo da arte NFT para garantir que é original e que não viola nenhuma lei de direitos de autor. Como resultado, os compradores podem ter maior confiança na proveniência e no valor da obra de arte que compram.
Os algoritmos de IA também podem utilizar os dados de compra e venda de arte NFT para analisar as tendências do mercado e fornecer recomendações personalizadas; isto melhora os resultados da pesquisa, minimiza a possibilidade de fraude e melhora a experiência geral do utilizador.
Potenciais fatores negativos da IA nos NFTs
Embora a IA possa potencialmente enriquecer o ecossistema da arte NFT, existem também possíveis desvantagens. Por exemplo, a utilização de IA pode resultar num ecossistema de NFTs que carece de originalidade.
Os geradores de imagem de IA podem criar infinitas variações de uma única obra de arte, levando a uma sobressaturação do mercado e tornando difícil para os artistas diferenciarem-se uns dos outros.
Outra preocupação comum é que a arte gerada por IA pode carecer do toque humano tipicamente encontrado na arte tradicional. Isto diminui a ligação emocional entre o artista e a sua arte, o que pode fazer com que o seu trabalho pareça menos autêntico e pessoal.
A dependência da arte gerada por IA da tecnologia é também uma preocupação, uma vez que uma falha tecnológica pode levar à perda ou roubo de uma peça de arte.
Conclusão
O impacto da IA no ecossistema NFT pode mudar a forma como a arte digital é criada, vendida e verificada. Contudo, há também preocupações de que as NFT geradas por IA possam levar a um mercado sobressaturado e a uma falta de originalidade.
Como a utilização de IA no ecossistema NFT continua a evoluir, será interessante ver como é que ela muda a forma como vemos e interagimos com a arte digital.
